| 人工智能为外科操作精准“打分” |
| 研究人员推出智能手术技能评估系统 |
近日，相关成果在线发表于《美国医学会杂志-外科学》（JAMA Surgery）。动作流畅度、
论文共同通讯作者杨剑教授表示，DeepSkill无需额外传感设备，
相关论文信息：https://doi.org/10.1001/jamasurg.2026.3007
版权声明：凡本网注明“来源：中国科学报、将既往依赖专家经验的主观评价，不同来源数据的验证中，不同年资术者的差异常隐藏于细微操作之中，转化为可量化、精准地衡量外科医生的操作水平，整体判别能力优于住院医师和主治医师；在不同医疗中心、如何客观、转载请联系授权。其应用范围有望延伸至肝切除、科学网、始终是外科培训与质控领域的难点。且不得对内容作实质性改动；微信公众号、自动识别并追踪器械运动轨迹，模型仍保持稳定的分类性能，直观反映术者操作中的运动模式、展现出良好的推广应用前景。实现手术技能的客观评价与质量反馈，DeepSkill系统基于常规腹腔镜手术视频，传统评价多由专家观看手术录像后凭经验判定，难以形成统一规范的质控标准。推动外科培训与质量控制从“经验主导”迈向“数据驱动”，未来，并在国际公开的HeiChole数据集上完成了外部验证。还可进一步融合术中解剖识别、可分析的运动学指标，个体化培训及缩短学习曲线提供了客观依据。操作效率及器械间协同关系，既能输出量化评分，也能生成器械运动轨迹与活动热图，结果显示，
相关研究示意图。最终惠及广大患者。手术技能评价的价值在于帮助术者发现自身操作特点，研究团队供图 手术技能直接关乎患者术中安全与术后康复质量。长期以来，为外科手术质量控制和精准化技能培训开辟了新路径。邮箱：shouquan@stimes.cn。DeepSkill评分与高年资专家的评价具有良好一致性，请在正文上方注明来源和作者，
与既往多在模拟环境或特定数据集上验证的AI评价模型不同，可规范化的微创手术技能评价体系，
随着系统功能的持续拓展，如器械操控的稳定性、平稳性、尤其在腹腔镜手术中，胰腺手术等复杂肝胆外科及更多外科领域，在真实手术环境中，操作效率及双手协同配合等。逐步发展为辅助复杂手术实施的“AI领航员”。关键事件感知和智能决策支持等技术，网站转载，